摘要
2026 年 8 月，哈萨克斯坦首都阿斯塔纳，第三届国际人工智能奥林匹克学术活动（International Olympiad in Artificial Intelligence，简称 IOAI）正式落下帷幕。这场被誉为 “全球规格最高青少年 AI 竞赛” 的赛事，在创办第三年便迎来了历史性突破：108 个国家和地区、471 名高中生同场竞技，参赛国家数量正式超越拥有 37 年历史的国际信息学奥林匹克（IOI），一跃成为全球第二大国际科学奥赛。
而最受国内关注的，当属中国国家队交出的答卷 ——8 名正式队员斩获5 枚金牌、3 枚银牌，来自南京外国语学校的邵子熙同学位列全球总排名第三，摘下季军金牌。这是中国队参加 IOAI 以来的历史最佳战绩，也标志着中国青少年 AI 竞技水平正式跻身世界第一梯队。
赛事简介
NOAI是全球规格最高的青少年AI竞赛，获联合国教科文组织支持。从 2024 年初次参赛的摸索前行，到 2026 年领跑金牌榜的跨越式进步，短短三年时间，中国 AI 少年的成长速度令人惊叹。本文将从中国队的赛场表现切入，深度拆解顶尖选手的成长规律，全面介绍 IOAI 赛事体系、它与传统信息学竞赛的关联，以及普通中学生的完整参赛报名路径。
IOAI全称International Olympiad in Artificial Intelligence，2024年在保加利亚创办，是目前全球规格最高的青少年AI竞赛，和普通“AI编程体验营”完全不是一个量级，它的考核是从理论推导到工程落地的全链条AI能力比拼，分三个环节：
科学轮：考数学、逻辑、物理、数据科学相关的AI底层原理——不是考你会不会用大模型，是考你知不知道“Transformer的注意力机制为什么能解决长序列问题”“反向传播的数学推导逻辑是什么”，本质是考察对AI黑箱的拆解能力；
实践轮：6小时完成4道工程题，覆盖机器学习、计算机视觉、NLP、机器人方向，赛题由英伟达等企业联合命制，代码量、调试强度完全对标NOI（全国信息学奥赛）；
今年新增的团队挑战赛：国际混编队伍解决真实场景的可持续问题，比如新西兰拿了最佳展示奖，中国香港拿了创意机器人设计奖。
1. 阿斯塔纳赛场的中国答卷
本届 IOAI 赛场，全球顶尖 AI 少年齐聚，竞争强度远超往届。中国国家队 8 名选手在为期两天的个人赛与团队挑战赛中稳定发挥，最终全员获奖，实现金牌 “零的突破”。
季军金牌
邵子熙｜南京外国语学校
金牌
洪泽｜江西科技学院附属中学
侍正航｜北京大学附属中学
席芳隆｜北京大学附属中学
张壬泽｜福建省厦门双十中学
银牌
范廷轩｜南京外国语学校
杨其非｜西北工业大学附属中学
张轶尘｜重庆市南开中学校
2. 顶尖选手共性：信奥打底，AI 突围
深入分析本届国家队 12 名正式队员与预备队员的竞赛背景，一条被反复验证的成长路径清晰浮现：绝大多数顶尖 AI 选手，都拥有扎实的信息学竞赛基础。
数据显示，12 名队员中有 10 人接受过系统的信息学竞赛训练，其中包含 2 名 NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛）全国赛集训队级别的选手。他们的成长轨迹高度一致：初中阶段开始接触 C++ 语言与经典算法，通过 NOIP、NOI 等信息学赛事打磨编程功底、训练逻辑思维；进入高中后，转向 Python 技术栈，系统学习机器学习与深度学习知识，通过国内 AI 选拔赛事逐级突围，最终站上国际舞台。
以全球季军邵子熙为例，多年信息学竞赛训练带来的严谨问题拆解能力、高效代码调试能力、边界条件思维，成为他在 AI 赛场的核心优势。面对复杂的真实场景赛题，信奥出身的选手往往能更快抓住问题本质，将算法优化思维迁移到数据清洗、特征工程、模型调优的全流程中，在有限时间内完成从数据理解到模型落地的完整闭环。
这种能力迁移有其内在的学科逻辑：信息学竞赛训练的是计算机科学的底层思维—— 如何用最优算法解决一个定义清晰、目标明确的问题，考验的是逻辑严谨性与效率意识；AI 竞赛则是在此基础上，叠加统计学理论、数据工程实践与领域知识应用，解决更开放、更贴近产业真实场景的问题，考验的是数据洞察力与工程落地能力。
简单来说，信奥练的是 “基本功”，AI 练的是 “综合应用”，二者形成了天然的进阶关系，这也是信奥选手转攻 AI 赛道能够快速脱颖而出的核心原因。
3. 信息学奥赛（信奥）的完整序列：不是只有“保送清北”一条路
很多家长对“信奥”的认知停留在“NOI金牌保送”，其实它是中国计算机学会（CCF）搭建的一套分级能力认证体系，从小学到高中都能参与，出口远不止升学：
对应这次IOAI中国队的名单就能看懂段位：洪泽、席芳隆是NOI金牌国集（信奥顶流），邵子熙是CSP-S+NOIP一等（信奥中上游），最小的初二生高胜寒是CSP-J+CSP-S（低龄信奥尖子）——从顶流到入门段位全覆盖，83%的信奥占比根本不是偶然。
随着 IOAI 影响力的提升，越来越多家长和学生开始关注：普通中学生如何参与这项赛事？完整的报名路径是什么？
1. 中国学生标准晋级路径
对于中国大陆的中学生，参加 IOAI 国际总决赛需通过 NOAI 国内选拔体系逐级晋级，完整路径如下：
第一步：NOAI 水平测试（初赛）
参赛资格：中国大陆 9-12 年级在校中学生，对人工智能有兴趣即可报名
报名时间：通常前一年 11 月至当年 1 月
比赛时间：每年 3 月下旬
比赛形式：线下笔试，时长 120 分钟
报名渠道：通过 NOAI 官方授权的各地理事单位报名，支持学校统一组织或个人报名
官方信息平台：可关注 NOAI 官方网站（ioaic.org.cn）获取最新报名通知
第二步：NOAI 中国站（复赛）
参赛资格：水平测试全国排名前 200 名
比赛时间：每年 6 月
比赛地点：北京（具体承办学校每年调整）
比赛形式：上机实践，云端算力支持，全流程 AI 建模考核
晋级规则：选拔 16 人进入国家队集训营
第三步：国家队集训与最终选拔
集训时间：通常 7 月，为期约 12 天
集训内容：高校专家专题授课、多轮全真模拟考核、前沿方向拓展
选拔规则：综合集训表现与模拟成绩，确定 8 名正式国家队队员
第四步：出征 IOAI 国际总决赛
比赛时间：每年 8 月
比赛地点：当年举办国
赛事内容：个人赛、团队赛、文化交流与颁奖典礼
2. 备赛核心建议
对于有志于参与 AI 竞赛的学生，可从以下方向着手准备：
夯实编程基础：熟练掌握 Python 语法及常用数据结构，重点学习 Numpy、Pandas、Matplotlib 等数据处理库，以及 scikit-learn、PyTorch 等主流机器学习框架。（Python 及 Numpy、Pandas、scikit-learn、PyTorch 等工具是赛事指定技术栈，复赛与国际赛均需使用）
掌握 AI 核心理论：系统学习机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、模型评估、特征工程等核心概念，了解深度学习基础与常见应用方向。
强化数学功底：重点巩固线性代数、概率论与数理统计知识，这是理解机器学习算法的底层基础。（线性代数、概率论与数理统计是 AI 算法的底层基础，初赛与复赛均有相关考察）
积累实践经验：多接触公开数据集，完成端到端的 AI 项目练习，在实践中掌握数据处理、模型调优的实战技巧。
提升英文能力：IOAI 赛题与交流均使用英文，需具备良好的专业英语阅读能力，建议平时多阅读英文技术文档与教程。
更重要的是，竞赛的价值从来不止于拿奖。在大语言模型日益普及的今天，很多孩子已经会用 AI 工具，但真正理解 AI 背后原理的人少之又少。参与 AI 竞赛的过程，正是推动孩子从 “AI 使用者” 向 “AI 理解者” 跃迁的过程：他们会明白数据如何处理、模型如何训练、偏差如何产生、效果如何评估，建立起对技术的批判性认知与创造性应用能力。返回搜狐，查看更多
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